Questions

Quando colleghi la proprietà Google Analytics a BigQuery, quali sono le due opzioni che visualizzi al momento di scegliere la frequenza di esportazione dei dati in BigQuery?

• Esportazioni giornaliere e settimanali
• Esportazioni streaming e settimanali
• Esportazioni streaming e giornaliere
• Esportazioni streaming e orarie

 

Spiegazione: La risposta corretta è Esportazioni streaming e giornaliere. Quando si collega la proprietà Google Analytics a BigQuery, le due opzioni che si visualizzano al momento di scegliere la frequenza di esportazione dei dati in BigQuery sono le esportazioni streaming e giornaliere. Queste opzioni consentono di definire la frequenza con cui i dati raccolti da Google Analytics vengono esportati e caricati in BigQuery per l’analisi. L’esportazione streaming avviene in tempo reale, consentendo di visualizzare i dati quasi istantaneamente in BigQuery per analisi immediate e aggiornate. D’altra parte, l’esportazione giornaliera trasferisce i dati accumulati nel corso della giornata in blocchi giornalieri, consentendo analisi più dettagliate e storiche. Le altre opzioni proposte, come esportazioni settimanali o orarie, non sono visualizzate quando si collega la proprietà Google Analytics a BigQuery. Pertanto, l’opzione che indica le esportazioni streaming e giornaliere è la risposta corretta, poiché rappresenta le due opzioni disponibili per definire la frequenza di esportazione dei dati in BigQuery dopo il collegamento della proprietà Google Analytics.

Quale sezione della tua proprietà Google Analytics apriresti per trovare tecniche avanzate che ti consentano di ottenere informazioni più dettagliate sul coinvolgimento dei tuoi clienti?

• Configura
• Report
• Pubblicità
• Esplora

 

Spiegazione: La risposta corretta è Esplora. Quando si desidera ottenere informazioni più dettagliate sul coinvolgimento dei clienti, la sezione ‘Esplora’ della proprietà Google Analytics è il luogo giusto da consultare. Questa sezione offre una vasta gamma di tecniche avanzate e strumenti analitici che consentono di esaminare in modo approfondito il comportamento degli utenti sul sito web o sull’app. Utilizzando Esplora, è possibile eseguire analisi dettagliate, esplorare i dati in profondità e scoprire insight significativi sulle azioni degli utenti, le loro interazioni e i modelli di comportamento. Gli strumenti disponibili in questa sezione consentono di creare report personalizzati, applicare filtri avanzati, utilizzare segmenti di pubblico specifici e analizzare i dati in base a varie dimensioni e metriche. Grazie alla sua capacità di fornire informazioni dettagliate e approfondite sul coinvolgimento dei clienti, Esplora è lo strumento ideale per ottenere insight strategici e prendere decisioni informate per ottimizzare l’esperienza degli utenti e migliorare le performance complessive del sito web o dell’app. Le altre sezioni elencate, come Configura, Report e Pubblicità, offrono funzionalità specifiche per la configurazione, la generazione di report e la gestione delle campagne pubblicitarie, ma non forniscono lo stesso livello di analisi dettagliata e approfondita sul coinvolgimento dei clienti come fa Esplora. Pertanto, consultare la sezione Esplora è la scelta corretta quando si desidera ottenere informazioni avanzate sul comportamento degli utenti e sui modelli di coinvolgimento.

Quale funzionalità ti consente di impostare il tempo di archiviazione dei dati a livello di evento e di utente in Google Analytics?

• Disattivazione della raccolta dei dati
• Impostazioni degli indirizzi IP
• Periodo di conservazione dei dati
• Modalità di consenso

 

Spiegazione: La risposta corretta è Periodo di conservazione dei dati. Questa funzionalità in Google Analytics permette di impostare il periodo di tempo per cui i dati degli eventi e degli utenti vengono conservati prima di essere automaticamente eliminati dai server di Google Analytics. Consentendo di configurare il tempo di archiviazione dei dati a livello di evento e di utente, questa opzione offre un maggiore controllo sulla gestione e la conformità alla privacy dei dati raccolti. Poiché la conservazione dei dati è un aspetto cruciale per rispettare le normative sulla privacy, questa funzionalità permette agli utenti di adattare le politiche di conservazione dei dati alle esigenze specifiche del proprio business e alle normative locali o regionali. Le altre opzioni menzionate non sono direttamente correlate alla gestione del tempo di archiviazione dei dati in Google Analytics: la disattivazione della raccolta dei dati si riferisce a un’impostazione che consente di interrompere temporaneamente la raccolta dei dati, le impostazioni degli indirizzi IP permettono di definire regole per l’anonimizzazione degli indirizzi IP degli utenti e la modalità di consenso riguarda le impostazioni relative al consenso degli utenti per la raccolta dei dati.

Quale funzionalità di Google Analytics fa affidamento sul machine learning per misurare le conversioni che non possono essere individuate tramite l’osservazione diretta?

• Percorsi di conversione
• Eventi di conversione
• Definizione del modello di conversione
• Finestra di conversione

 

Spiegazione: La risposta corretta è Definizione del modello di conversione. Questa funzionalità di Google Analytics fa affidamento sul machine learning per misurare le conversioni che non possono essere individuate tramite l’osservazione diretta. La definizione del modello di conversione utilizza algoritmi di machine learning per analizzare i dati storici delle conversioni e identificare i modelli di comportamento degli utenti che portano alle conversioni. In questo modo, è in grado di attribuire valore a diverse interazioni degli utenti con il sito web o l’app, anche se non sono direttamente osservabili come eventi di conversione tradizionali. Utilizzando il machine learning, questa funzionalità può rilevare e misurare in modo più accurato le conversioni, consentendo agli inserzionisti di ottenere una visione più completa e dettagliata delle prestazioni delle loro campagne di marketing e delle esperienze degli utenti. Le altre opzioni, come i Percorsi di conversione e gli Eventi di conversione, si riferiscono a strumenti o concetti diversi all’interno di Google Analytics e non coinvolgono necessariamente il machine learning per misurare conversioni che non possono essere osservate direttamente. Pertanto, l’opzione Definizione del modello di conversione è la risposta corretta in quanto si basa sul machine learning per fornire una valutazione più sofisticata delle conversioni.

Quale di queste tecniche di esplorazione ti aiuta a visualizzare i passaggi seguiti dai tuoi utenti per raggiungere un’attività chiave o una conversione e verificare se completano o meno ciascun passaggio?

• Esplorazione della canalizzazione
• Sovrapposizione dei segmenti
• Esplorazioni della coorte
• Formato libero

 

Spiegazione: La risposta corretta è Esplorazione della canalizzazione. Questa tecnica di esplorazione consente di visualizzare i passaggi seguiti dagli utenti per raggiungere un’attività chiave o una conversione e verificare se completano o meno ciascun passaggio lungo il percorso. Con l’esplorazione della canalizzazione, è possibile analizzare il flusso di traffico e le conversioni attraverso i vari passaggi o touchpoint all’interno di un processo specifico, come ad esempio il completamento di un acquisto o la sottoscrizione di un servizio. Questo strumento fornisce una panoramica dettagliata del comportamento degli utenti, consentendo di identificare eventuali ostacoli o punti critici lungo il percorso che potrebbero influenzare negativamente il tasso di conversione. Inoltre, permette di valutare l’efficacia di specifiche strategie o interventi volti a ottimizzare il percorso degli utenti e migliorare le performance complessive delle conversioni. Le altre tecniche di esplorazione elencate, come la sovrapposizione dei segmenti, le esplorazioni della coorte e il formato libero, si concentrano su altri aspetti dell’analisi dei dati e non offrono lo stesso livello di dettaglio e controllo nella visualizzazione e nell’analisi del percorso degli utenti verso le conversioni. Pertanto, l’esplorazione della canalizzazione è la scelta corretta quando si desidera comprendere in modo approfondito il comportamento degli utenti lungo un percorso specifico e identificare potenziali aree di ottimizzazione per migliorare le performance complessive del sito o dell’app.

Quale di queste funzionalità di Analytics, se attivata, associa i dati sugli eventi raccolti dagli utenti su un’app o un sito web agli Account Google degli utenti che hanno eseguito l’accesso e acconsentito esplicitamente alla condivisione di queste informazioni?

• Google Search Console
• Google Signals
• Google Ads
• User-ID

 

Spiegazione: La risposta corretta è Google Signals. Quando attivata, Google Signals associa i dati sugli eventi raccolti dagli utenti su un’app o un sito web agli Account Google degli utenti che hanno eseguito l’accesso e acconsentito esplicitamente alla condivisione di queste informazioni. Questa funzionalità consente di aggregare e analizzare i dati provenienti da diverse piattaforme e dispositivi, consentendo una visione più completa e dettagliata del comportamento degli utenti. Utilizzando Google Signals, è possibile ottenere informazioni approfondite sugli utenti che interagiscono con il tuo sito web o la tua app, come i loro percorsi multi-dispositivo, le conversioni e altro ancora, purché abbiano effettuato l’accesso con un Account Google e acconsentito alla condivisione dei dati. Le altre opzioni, come Google Search Console, Google Ads e User-ID, non si occupano specificamente dell’associazione dei dati sugli eventi agli Account Google degli utenti e della condivisione delle informazioni tra piattaforme e dispositivi come fa Google Signals. Pertanto, l’opzione Google Signals è la risposta corretta in quanto soddisfa esattamente i criteri richiesti dalla domanda.