Questions

Quale di queste funzionalità di Analytics 360 useresti per filtrare i dati e creare un nuovo set di dati per un pubblico o un caso d’uso specifico?

• Proprietà di aggregazione
• Organizzazioni
• Stream di dati
• Proprietà secondarie

 

Spiegazione: La risposta corretta è Proprietà secondarie. Quando si desidera filtrare i dati e creare un nuovo set di dati per un pubblico o un caso d’uso specifico in Google Analytics 360, la funzionalità più adatta è l’uso delle ‘Proprietà secondarie’. Le proprietà secondarie consentono di creare una copia dei dati della proprietà principale e di applicare filtri specifici a questa copia, senza alterare i dati originali della proprietà principale. Ciò consente di isolare e analizzare specifici segmenti di utenti o comportamenti senza influire sui dati complessivi della proprietà principale. Ad esempio, è possibile creare una proprietà secondaria per filtrare i dati relativi agli utenti provenienti da una determinata regione geografica o che hanno compiuto un’azione specifica sul sito web. Questa capacità di creare set di dati mirati e filtrati è estremamente utile per personalizzare le analisi e ottenere approfondimenti più dettagliati su determinati aspetti del traffico o del comportamento degli utenti. Le altre opzioni proposte, come proprietà di aggregazione, organizzazioni e stream di dati, non offrono la stessa funzionalità di filtraggio e creazione di nuovi set di dati specifici come fanno le proprietà secondarie. Pertanto, l’opzione che indica l’uso delle proprietà secondarie è la risposta corretta poiché rappresenta la funzionalità appropriata per raggiungere l’obiettivo di filtrare i dati e creare un nuovo set di dati per un pubblico o un caso d’uso specifico in Google Analytics 360.

Quale di queste definizioni descrive uno stream di dati in relazione a Google Analytics?

• Uno stream di dati risiede in Esplora e, una volta definito, può essere aggiunto a qualsiasi esplorazione
• Uno stream di dati risiede all’interno di un account ed è il contenitore dei dati che raccogli dalle app e dai siti
• Uno stream di dati risiede all’interno di una proprietà ed è una fonte di dati provenienti dalla tua app o dal tuo sito web
• Uno stream di dati risiede all’interno di Report e ti consente di segmentare e confrontare i tuoi dati

 

Spiegazione: La risposta corretta è Uno stream di dati risiede all’interno di una proprietà ed è una fonte di dati provenienti dalla tua app o dal tuo sito web. In Google Analytics, uno stream di dati è una fonte di dati specifica che risiede all’interno di una proprietà e rappresenta i dati raccolti da una particolare fonte, come un sito web o un’applicazione mobile. Questo stream di dati è essenziale per l’analisi delle interazioni degli utenti con il tuo sito o l’app e consente di visualizzare e analizzare le metriche e le dimensioni pertinenti a quella fonte specifica all’interno dell’interfaccia di Google Analytics. Le altre opzioni non descrivono accuratamente cosa sia uno stream di dati in relazione a Google Analytics: la prima opzione si riferisce a Esplora, che è una sezione dell’interfaccia di Google Analytics utilizzata per l’esplorazione e l’analisi dei dati; la seconda opzione menziona un account, che rappresenta un livello più alto della struttura gerarchica in Google Analytics rispetto allo stream di dati; infine, la quarta opzione si riferisce ai Report, che mostrano le analisi e le visualizzazioni dei dati raccolti.

Quale di queste attività puoi svolgere utilizzando attivatori dei segmenti di pubblico?

• Creare nuovi segmenti di pubblico in base a specifici eventi attivati
• Creare nuovi eventi quando viene soddisfatta una regola del pubblico
• Creare nuovi eventi in base a parametri evento esistenti
• Creare nuovi segmenti di pubblico in base a metriche predittive

 

Spiegazione: La risposta corretta è Creare nuovi eventi quando viene soddisfatta una regola del pubblico. Questa opzione consente di utilizzare gli attivatori dei segmenti di pubblico per creare nuovi eventi quando una specifica regola relativa al pubblico è soddisfatta. Gli attivatori dei segmenti di pubblico sono strumenti utilizzati nelle strategie di marketing digitale per definire e raggiungere determinati segmenti di pubblico. Creare nuovi eventi in base alle regole del pubblico consente di automatizzare il processo di risposta agli stimoli degli utenti, aumentando l’efficacia delle campagne di marketing. Le altre opzioni non si concentrano sull’attivazione di eventi in risposta alle azioni del pubblico, ma piuttosto sulla creazione di nuovi segmenti di pubblico in base a eventi o metriche predittive, che possono essere utili in altri contesti ma non rispondono direttamente alla domanda posta.

Quale ambito verrebbe impostato per una dimensione personalizzata che registra lo stato di abbonato per un programma a premi per i clienti?

• Evento
• Sessione
• Prodotto
• Utente

 

Spiegazione: La risposta corretta è Utente. Quando si tratta di registrare lo stato di abbonato per un programma a premi per i clienti, l’ambito appropriato per la dimensione personalizzata sarebbe ‘Utente’. Questo perché si desidera associare lo stato di abbonamento direttamente a ciascun utente piuttosto che a singole sessioni, eventi o prodotti. Impostando la dimensione personalizzata su ‘Utente’, è possibile tenere traccia dello stato di abbonamento per ogni utente nel tempo, consentendo un’analisi più dettagliata del comportamento degli abbonati e delle loro interazioni con il programma a premi. In questo modo, è possibile ottenere una visione completa e longitudinale dell’adesione al programma e dell’engagement degli utenti nel tempo, fornendo informazioni preziose per ottimizzare e migliorare l’efficacia del programma a premi.

Poiché hai configurato il tuo stream di dati web, il sito web trasmette già un feed di dati alla proprietà Google Analytics. Noti che per lo stream di dati web è abilitata la misurazione avanzata. Cosa succede quando è abilitata questa opzione?

• Per la creazione di report di conversione per lo stream di dati web viene utilizzato il machine learning al fine di distribuire i crediti tra i canali
• Gli eventi possono essere associati agli utenti che hanno effettuato l’accesso per consentire report cross-device
• Gli eventi dell’app mobile possono essere combinati con i dati del sito web esistenti
• Dal sito web vengono raccolti eventi aggiuntivi senza che sia necessario modificare il codice del sito

 

Spiegazione: La risposta corretta è Dal sito web vengono raccolti eventi aggiuntivi senza che sia necessario modificare il codice del sito. Quando è abilitata la misurazione avanzata per lo stream di dati web, ciò significa che dal sito web vengono raccolti eventi aggiuntivi senza che sia necessario apportare modifiche al codice del sito. Questa funzionalità offre un’opportunità significativa per arricchire la raccolta di dati senza richiedere interventi aggiuntivi sul sito web, semplificando il processo di aggiunta di nuove metriche e dati rilevanti per le analisi. Le altre opzioni proposte, come l’utilizzo del machine learning per la distribuzione dei crediti tra i canali, l’associazione degli eventi agli utenti per i report cross-device e la combinazione degli eventi dell’app mobile con i dati del sito web, non sono specificamente correlate all’abilitazione della misurazione avanzata per lo stream di dati web. Pertanto, l’opzione che indica che dal sito web vengono raccolti eventi aggiuntivi senza modifiche al codice del sito è la risposta corretta, poiché riflette l’effetto diretto dell’attivazione di questa opzione sulla raccolta di dati da parte di Google Analytics.

Lavori per un negozio online che vende figurine di baseball e archivi i dati di ciascun articolo in vendita offline. Quale di queste funzionalità ti permette di caricare un file CSV contenente i dati degli articoli da unire ai dati di Analytics?

• Richiesta HTTP
• Measurement Protocol
• Modifica evento
• Importazione dati

 

Spiegazione: La risposta corretta è Importazione dati. Quando si lavora con dati offline, come nel caso di un negozio online che archivia i dati degli articoli in vendita in un file CSV, la funzionalità che consente di caricare questo tipo di dati per unirli ai dati di Analytics è l’Importazione dati. Questa funzione ti permette di importare dati da fonti esterne come file CSV direttamente in Google Analytics. Una volta caricati i dati, è possibile utilizzarli per arricchire le analisi e i rapporti all’interno di Google Analytics, consentendo una visione più completa delle prestazioni del negozio online. Le altre opzioni, come Richiesta HTTP, Measurement Protocol e Modifica evento, non sono specificamente progettate per l’importazione di dati da fonti esterne come file CSV. La Richiesta HTTP e il Measurement Protocol sono utilizzati per inviare dati ad Analytics, ma non per caricare dati da fonti esterne, mentre la Modifica evento è utile per modificare e personalizzare gli eventi esistenti, ma non per caricare nuovi dati da fonti esterne. Pertanto, l’opzione Importazione dati è la risposta corretta in quanto fornisce la funzionalità necessaria per caricare e integrare i dati offline nel tuo account Google Analytics.