Questions

Dopo che hai eliminato una proprietà dal tuo account Google Analytics, quanti giorni occorrono perché venga eliminata definitivamente?

• 7
• 35
• 14
• 60

 

Spiegazione: La risposta corretta è 35. Dopo aver eliminato una proprietà dal proprio account Google Analytics, occorrono 35 giorni affinché venga eliminata definitivamente. Durante questo periodo, la proprietà eliminata è ancora accessibile e recuperabile nel caso in cui si sia stata effettuata accidentalmente un’eliminazione o se si desidera ripristinare i dati prima della sua eliminazione definitiva. Questo periodo di 35 giorni fornisce un’opportunità per prendere in considerazione la decisione di eliminare permanentemente la proprietà e per assicurarsi di non aver bisogno di alcun dato o informazione ad essa collegata. Successivamente a questo periodo, la proprietà viene eliminata definitivamente e non è più possibile recuperarla. Le altre opzioni proposte, come 7, 14 e 60 giorni, non sono corrette poiché non rappresentano il periodo effettivo richiesto per l’eliminazione definitiva di una proprietà da Google Analytics. Pertanto, l’opzione che indica 35 giorni è la risposta corretta e riflette il periodo di tempo necessario per l’eliminazione definitiva di una proprietà da Google Analytics.

Dopo aver esportato i dati di Google Analytics in BigQuery, quale nuova opportunità di utilizzare i dati ottieni?

• Puoi utilizzare i segmenti di pubblico per esperimenti mirati nel sito web e per provare varianti delle tue pagine web
• Puoi accedere a report specifici dell’app come dati sugli arresti anomali, efficacia delle notifiche e rendimento dei link diretti
• Puoi utilizzare SQL per eseguire query sui tuoi dati in modo da rispondere alle domande poste e acquisire approfondimenti su prodotti, utenti e canali
• Puoi utilizzare le conversioni per fare offerte per le campagne pubblicitarie e i segmenti di pubblico per campagne pubblicitarie mirate

 

Spiegazione: La risposta corretta è Puoi utilizzare SQL per eseguire query sui tuoi dati in modo da rispondere alle domande poste e acquisire approfondimenti su prodotti, utenti e canali. Dopo aver esportato i dati da Google Analytics in BigQuery, si ottiene l’opportunità di utilizzare il linguaggio SQL per eseguire query personalizzate sui dati. Questo offre una vasta gamma di possibilità per l’analisi dei dati, consentendo di rispondere a domande specifiche, estrarre insights dettagliati e creare report personalizzati su una serie di aspetti come il comportamento degli utenti, le prestazioni del sito web, l’efficacia delle campagne di marketing e molto altro ancora. Utilizzando SQL, è possibile combinare e analizzare i dati provenienti da diverse fonti, eseguire calcoli complessi, individuare modelli e tendenze, e ottenere una comprensione più approfondita delle dinamiche del proprio business online. Le altre opzioni proposte, come l’utilizzo dei segmenti di pubblico per esperimenti nel sito web o l’accesso a report specifici dell’app, non riflettono la natura flessibile e personalizzabile delle query SQL, che consentono di esplorare in modo dettagliato e completo i dati esportati in BigQuery. Pertanto, l’opzione che indica l’uso di SQL per eseguire query sui dati è la risposta corretta, poiché rappresenta l’opportunità principale ottenuta dall’esportazione dei dati da Google Analytics in BigQuery per l’analisi avanzata e dettagliata dei dati stessi.

Diversi eventi sul tuo sito web sono molto importanti, ad esempio l’acquisto di articoli da parte degli utenti o l’iscrizione alla tua newsletter. Vorresti contrassegnare questi eventi come importanti e assegnare loro un valore quando si verificano. Come dovresti contrassegnare questi eventi nella tua proprietà Google Analytics 4?

• Eventi personalizzati
• Eventi consigliati
• Obiettivi
• Eventi di conversione

 

Spiegazione: La risposta corretta è Eventi di conversione. Quando si desidera contrassegnare eventi importanti sul proprio sito web, come l’acquisto di articoli o l’iscrizione alla newsletter, e assegnare loro un valore significativo, l’approccio corretto in Google Analytics 4 è quello di utilizzare gli ‘Eventi di conversione’. Questa funzionalità consente di monitorare in modo specifico le azioni degli utenti che portano a risultati desiderati, come le conversioni, e di assegnare loro un valore che riflette il loro impatto sulle prestazioni complessive del sito web. Contrassegnare gli eventi come eventi di conversione consente di ottenere una visione chiara delle azioni degli utenti che contribuiscono al successo del sito e di analizzare in dettaglio l’efficacia delle strategie di marketing e delle esperienze utente progettate per favorire tali conversioni.

Crei un report per mostrare i tipi di dispositivi da cui hanno effettuato l’accesso gli utenti negli ultimi 30 giorni, ad esempio computer o cellulari. In questo report, cosa rappresenta il tipo di dispositivo?

• Un evento
• Una metrica
• Un utente
• Una dimensione

 

Spiegazione: La risposta corretta è Una dimensione. Nella creazione di report in Google Analytics, i ’tipi di dispositivo’ rappresentano una dimensione. Le dimensioni sono attributi delle tue dati che forniscono contesto e dettagli aggiuntivi per analizzare le metriche. Nel contesto di questo scenario, i ’tipi di dispositivo’ consentono di segmentare e categorizzare gli utenti in base al dispositivo da cui accedono al sito web o all’applicazione, come computer desktop, dispositivi mobili o tablet. Utilizzando le dimensioni, è possibile esaminare il comportamento degli utenti in relazione a diversi dispositivi e comprendere meglio le loro preferenze e abitudini di navigazione. Questo approccio permette di ottenere insights significativi sull’esperienza degli utenti e di adattare le strategie di marketing e design del sito web o dell’app in base alle tendenze di utilizzo dei diversi dispositivi. Le altre opzioni menzionate non sono appropriate in questo contesto: un evento rappresenta un’interazione specifica dell’utente con il sito web o l’applicazione, una metrica fornisce una misurazione quantitativa di un determinato aspetto delle prestazioni, e un utente rappresenta un singolo individuo che interagisce con il sito web o l’app.

Cosa puoi trovare nel report In tempo reale?

• Eventi che si sono verificati entro le ultime 8 ore
• Eventi che si sono verificati entro gli ultimi 60 minuti
• Eventi che si sono verificati entro gli ultimi 30 minuti
• Eventi che si sono verificati entro le ultime 12 ore

 

Spiegazione: La risposta corretta è Eventi che si sono verificati entro gli ultimi 30 minuti. Nel report In tempo reale di Google Analytics, è possibile visualizzare le attività degli utenti sul sito web in tempo reale. Questo report fornisce informazioni aggiornate istantaneamente sulle azioni degli utenti, inclusi eventi come visite alle pagine, transizioni tra le pagine, azioni sugli eventi e altro ancora, che si sono verificati entro gli ultimi 30 minuti. È importante notare che il report In tempo reale è progettato per offrire un’istantanea delle attività degli utenti nel momento presente e nelle immediate precedenti, pertanto le opzioni che menzionano intervalli di tempo più lunghi, come le ultime 8 o 12 ore, non sono corrette in quanto esulano dal contesto di questo specifico report. La visualizzazione degli eventi degli ultimi 30 minuti fornisce una panoramica immediata e aggiornata delle attività degli utenti, utile per monitorare l’andamento del traffico sul sito in tempo reale.

Cosa distingue le proprietà Google Analytics 4 dalle proprietà Universal Analytics?

• Le proprietà Google Analytics 4 utilizzano le ‘sessioni’ come base per la raccolta dei dati e la generazione di report, mentre Universal Analytics usa gli ‘eventi’ come base per la raccolta dei dati e la generazione di report.
• Le proprietà Google Analytics 4 utilizzano le ‘sessioni’ come base per la raccolta dei dati e la generazione di report, mentre Universal Analytics usa le ‘dimensioni’ come base per la raccolta dei dati e la generazione di report.
• Le proprietà Google Analytics 4 utilizzano gli ‘eventi’ come base per la raccolta dei dati e la generazione di report, mentre Universal Analytics usa le ‘sessioni’ come base per la raccolta dei dati e la generazione di report.
• Le proprietà Google Analytics 4 utilizzano le ‘dimensioni’ come base per la raccolta dei dati e la generazione di report, mentre Universal Analytics usa gli ‘eventi’ come base per la raccolta dei dati e la generazione di report.

 

Spiegazione: La risposta corretta è Le proprietà Google Analytics 4 utilizzano gli ’eventi’ come base per la raccolta dei dati e la generazione di report, mentre Universal Analytics usa le ‘sessioni’ come base per la raccolta dei dati e la generazione di report. Le proprietà Google Analytics 4 si differenziano dalle proprietà Universal Analytics per il modo in cui vengono raccolti e generati i dati per la creazione di report. In Google Analytics 4, il concetto principale per la raccolta dei dati e la generazione di report sono gli ’eventi’, che rappresentano le azioni intraprese dagli utenti all’interno del sito web o dell’app. Ogni interazione viene registrata come un evento, consentendo di ottenere una visione dettagliata delle azioni degli utenti. D’altra parte, in Universal Analytics, il concetto principale è invece quello di ‘sessioni’, che rappresentano il periodo di tempo in cui un utente interagisce con il sito web o l’app. Durante una sessione, vengono registrate tutte le azioni intraprese dall’utente. Questa differenza fondamentale nel metodo di raccolta dei dati influenza la struttura e il funzionamento dei report generati, adattandoli alle esigenze e agli obiettivi specifici di ciascuna piattaforma. Pertanto, l’opzione che indica che le proprietà Google Analytics 4 utilizzano gli ’eventi’ come base per la raccolta dei dati e la generazione di report, mentre Universal Analytics usa le ‘sessioni’, è la risposta corretta in quanto riflette la distinzione chiave tra le due versioni di Google Analytics.