Risposte agli esami Certificazione Amazon Marketing Cloud

Risposte agli esami Certificazione Amazon Marketing Cloud

 

 

Questions:

 

i valori user_id non possono essere visualizzati nell’interfaccia utente AMC o scaricati da AMC.

• Falso
• Vero

 

Quali due funzioni possono essere utilizzate insieme per filtrare i record in base alla presenza di una stringa all’interno dei valori di una colonna?

• WHERE, LIKE
• WHERE, COLLECT
• WHERE + SIMILAR TO
• WHERE, CONCAT

 

Come adatteresti questa query per limitare i risultati al solo targeting per parole chiave in Sponsored Products? SELECT ad_product_type, targeting, customer_search_term, match_type, SUM(spend)/100000000 AS total_cost_dollars,((SUM(spend)/100000000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions, SUM(clicks) AS clicks, (SUM(clicks)/SUM(impressions)) AS ctr FROM sponsored_ads_traffic WHERE match_type IN(‘PHRASE’, ‘BROAD’, ‘EXACT’) GROUP BY 1,2,3,4

• Modificando l’istruzione WHERE in: WHERE match_type IN(‘PHRASE’, ‘BROAD’, ‘EXACT’) AND ad_product_type = ‘sponsored_products’
• Modificando l’istruzione SELECT in modo da includere il campo sponsored_products
• Modificando l’istruzione FROM in: FROM sponsored_products
• Aggiungendo la clausola LIMIT: LIMIT sponsored_products

 

Quale tabella utilizzeresti per una query se hai come obiettivo capire quale sia la performance dell’attuale strategia per il pubblico delle tue campagne?

• conversions_with_relevance
• amazon_attributed_events_by_conversion_time
• dsp_impressions_by_matched_segments

 

I dati sui nuovi clienti sono rilevanti solo per __________.

• gli eventi di acquisto
• gli eventi di aggiunta al carrello
• gli eventi di pixel
• gli eventi di visualizzazione della pagina di dettaglio prodotto

 

I clic sono considerati eventi di conversione e vengono visualizzati come singoli record all’interno delle tabelle amazon_attributed_events_*.

• Vero
• Falso

 

Qual è il periodo di riferimento per l’attribuzione di Amazon Ads?

• 7 giorni
• 28 giorni
• 14 giorni
• 30 giorni

 

Una singola transazione su Amazon che include più ASIN del tuo brand sarà rappresentata da un singolo evento di conversione all’interno di ciascuna tabella amazon_attributed_events_*.

• Falso
• Vero

 

Per le campagne di annunci sponsorizzati basate sul costo per clic (CPC), solo gli eventi relativi ai clic sono idonei all’attribuzione degli eventi di conversione.

• Vero
• Falso

 

Quando analizzi la relazione tra frequenza e tasso di acquisto, quali dati fruibili puoi utilizzare per l’ottimizzazione delle campagne?

• Impostare il limite di frequenza per massimizzare il tasso di acquisto limitando gli sprechi o le pubblicazioni eccessive
• Impostare il limite di frequenza per massimizzare la copertura
• Rimuovere il limite di frequenza perché più impressioni portano sempre a più conversioni

 

Quale di queste affermazioni sull’automazione delle query ricorrenti è vera?

• È possibile scaricare i risultati delle query ricorrenti eseguite automaticamente dalla tabella Submitted queries dell’interfaccia utente di AMC
• Le query di AMC eseguite tramite interfaccia utente o API verranno ripetute automaticamente con frequenza giornaliera
• Una volta impostate le query ricorrenti, è possibile apportare modifiche alla loro pianificazione nel pannello Instance info dell’interfaccia utente di AMC
• La pubblicazione delle query ricorrenti in AMC può essere automatizzata solo tramite API

 

Per utilizzare le API di AMC, devi connettere l’account AWS della tua organizzazione ad AMC.

• Falso
• Vero

 

In AMC una conversione è definita come un evento di acquisto su Amazon.com.

• Vero
• Falso

 

Quale delle seguenti affermazioni sulle funzionalità a pagamento (beta) è falsa?

• Le funzionalità a pagamento forniscono l’accesso a tabelle basate su abbonamento che possono essere utilizzate insieme alle tabelle standard disponibili in AMC
• Le funzionalità a pagamento consentono agli inserzionisti di caricare i loro dati proprietari per comprendere meglio il percorso di acquisto
• Le funzionalità a pagamento sono offerte come abbonamento mensile e possono essere gestite dall’amministratore dell’account AMC

 

È possibile utilizzare un filtro _________ per limitare i risultati della query in base a una o più condizioni.

• SELECT
• FROM
• WHERE

 

Questo pannello fornisce l’accesso a ulteriori dati basati sugli abbonamenti di Amazon o di terze parti; questi dati possono essere uniti ai tuoi eventi di Amazon Ads già disponibili in AMC.

• Paid features
• Query editor
• Instance info
• Instructional queries

 

AMC può essere utilizzato da brand che non vendono direttamente i propri prodotti nel negozio di Amazon.

• Vero
• Falso

 

Perché dovresti attendere fino a 14 giorni dopo la data di fine dell’intervallo di date della query per eseguire analisi che utilizzano la tabella amazon_attributed_events_by_traffic_time?

• La logica di attribuzione di Amazon utilizza un periodo di riferimento di 14 giorni; le query eseguite prima di tale periodo non contemplano tutti gli eventi di conversione rilevanti.
• Tutti gli eventi di impressione e conversione sono visibili nella tabella di AMC solo 14 giorni dopo che si verificano.
• Non è necessario attendere 14 giorni dopo la data di fine dell’intervallo di date della query; l’attesa non avrà alcun impatto sui risultati.

 

Le colonne nelle categorie di soglia di aggregazione HIGH e VERY_HIGH non possono essere utilizzate quando si applicano ____________ alla query.

• i filtri WHERE
• i dati proprietari di Amazon
• le funzioni JOIN
• i dati di terze parti

 

Qual è una limitazione delle funzioni SQL in AMC?

• Non è possibile unire tabelle da database diversi
• Non è possibile filtrare i risultati delle query in base all’intervallo di date
• Alcune funzioni SQL comuni non sono attualmente supportate

 

Quale valore non è disponibile per Sponsored Products?

• engagement_scope
• user_id
• campaign_id
• purchases

 

Non c’è un campo per l’ID della campagna nella tabella sponsored_ads_traffic e così il campo _____________ può essere utilizzato per filtrare gli eventi di traffico provenienti dalle campagne di annunci sponsorizzati rilevanti.

• supply_source
• sponsored_ads_traffic
• user_id
• campaign

 

Per impostazione predefinita, gli utenti di AMC hanno accesso a tutte le istanze di AMC in un account.

• Falso
• Vero

 

Quali sono i due modi per accedere ad AMC?

• Tramite le API o AWS
• Tramite l’interfaccia utente o le API
• Tramite le API o CLI

 

Quali dei seguenti servizi di Amazon possono essere utilizzati per visualizzare i report aggregati di AMC in una dashboard?

• Amazon QuickSight
• Amazon IAM
• Amazon S3

 

Dove puoi attivare i segmenti di pubblico basati su regole di AMC?

• Amazon Ad Server
• Seller Central
• Amazon DSP

 

Perché questa query non riuscirebbe? SELECT campaign, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions

• Non esiste un filtro WHERE per restringere i risultati della query in base a una o più condizioni.
• Non esiste un’istruzione GROUP BY; questa query non può essere eseguita senza essere aggregata nella dimensione della campagna.
• Le istruzioni SELECT non possono essere utilizzate per scegliere dati da una tabella.

 

Quale servizio di AWS può essere utilizzato dall’amministratore AWS per fornire le autorizzazioni e le chiavi di accesso appropriate agli utenti dell’API di AMC?

• SageMaker
• IAM
• QuickSight

 

Non esiste una metodologia universale o una chiave che possa essere utilizzata per combinare le tabelle in tutti gli scenari di query.

• Vero
• Falso

 

Perché sono necessarie risorse di sviluppo per creare tabelle proprietarie in AMC?

• Non occorrono risorse di sviluppo per creare tabelle proprietarie in AMC
• Perché è necessario creare un’architettura personalizzata per automatizzare la creazione di tabelle
• Perché la creazione di tabelle proprietarie è una funzionalità solo delle API

 

Quale delle seguenti affermazioni sull’utilizzo delle query all’interno della libreria di query didattiche è vera?

• Le query possono essere caricate dagli utenti di AMC e salvate per un uso futuro
• I modelli di query didattiche non possono essere modificati prima dell’esecuzione
• I modelli di query possono essere modificati per includere dimensioni e dati relativi al tuo caso d’uso

 

Siccome le tabelle amazon_attributed_events_* contengono conversioni attribuite agli annunci su tutti i media di Amazon Ads, puoi aggregarle per annunci sponsorizzati e per Amazon DSP utilizzando il __________.

• campo conversion_event_category
• campo traffic_event_type
• campo ad_product_type
• campo supply_source

 

Quale tabella degli eventi può essere utilizzata per attribuire conversioni alla campagna utilizzando una logica personalizzata (ad esempio, periodo di riferimento di 28 giorni)?

• sponsored_ads_traffic
• amazon_attributed_events_*
• dsp_impressions_by_user_segments
• conversions_with_relevance

 

Quale delle seguenti affermazioni sulle tabelle amazon_attributed_events_* è vera?

• Le tabelle possono includere più record per ogni conversione
• Le conversioni possono essere attribuite ad Amazon DSP o al traffico della campagna di annunci sponsorizzati
• Le conversioni sono disponibili solo per gli eventi su Amazon, come acquisti e visualizzazioni delle pagine di dettaglio prodotto
• La logica di attribuzione di Amazon Ads consente di attribuire una conversione a più eventi di traffico

 

Che cosa è necessario per accedere alle API di AMC?

• Richiesta di accesso dal servizio clienti Amazon
• Collegamento dell’account AWS dell’organizzazione ad AMC
• Installazione di un plugin nel browser

 

Nutrition Co., un’azienda produttrice di snack salutari, desidera conoscere le impressioni totali che sono state visualizzate per campagna, per fonte di inventario e per tipo di dispositivo. Quale delle seguenti istruzioni è quella con cui si può scrivere questa query?

• SELECT campaign, supply_source, device_type, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1,2,3
• SELECT campaign, supply_source, SUM(impressions) AS impressions FROM device_type GROUP BY 1,2
• SELECT total_impressions SUM(impressions) AS device_type FROM campaign, supply_source GROUP BY 1,2,3

 

Quale dei seguenti risultati si può ottenere utilizzando gli eventi di Amazon Ads in combinazione con input proprietari?

• L’attribuzione di eventi di conversione offline agli eventi media di Amazon Ads
• L’attribuzione di eventi di conversione su Amazon agli eventi media di Amazon Ads
• La comprensione delle principali caratteristiche del pubblico che è stato esposto alle campagne di Amazon DSP
• La comprensione della sovrapposizione tra chi è stato esposto alle campagne di Amazon DSP e chi è stato esposto alle campagne di annunci sponsorizzati

 

Quale di queste affermazioni sui segmenti di pubblico basati su regole è falsa?

• I segmenti di pubblico non possono essere modificati una volta creati
• I segmenti di pubblico devono superare i 2000 record
• I segmenti di pubblico vengono creati tramite la logica SQL
• I segmenti di pubblico si aggiorneranno sempre con frequenza giornaliera

 

A quale delle seguenti domande commerciali è possibile rispondere con un’analisi delle sovrapposizioni?

• Qual è l’impatto delle campagne Sponsored Products e delle campagne Amazon DSP prese singolarmente o in combinazione?
• Qual è stata la media delle impressioni giornaliere per campagna per valore user_id univoco?
• Quali sono le aree geografiche con i migliori risultati per la campagna in base ai tassi di acquisto?

 

Il campo _________ contiene l’identificatore pseudonimo di un annuncio associato a una determinata impressione. Viene spesso utilizzato nei calcoli per comprendere i volumi di copertura unica.

• halo_code
• purchases
• request_tag
• user_id

 

Il campo _____________ nella tabella conversions_with_relevance classifica la relazione tra l’evento di conversione e la campagna per cui è rilevante.

• conversions
• request_tag
• engagement_scope
• purchases

 

Quale formula useresti per calcolare il CPM in Amazon DSP utilizzando i campi disponibili in dsp_impressions?

• ((SUM(spend)/100000000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm
• ((SUM(total_cost)/100000)/SUM(impressions))/1000 AS avg_cpm
• (SUM(total_cost)/100000)/(SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm

 

Qual è l’utilizzo principale della funzione UNION ALL nelle query di AMC?

• Unificare eventi da tabelle diverse
• Riepilogare i campi chiave nelle tabelle degli eventi
• Raggruppare i record in base a un campo specificato

 

Quali di queste query includeranno solo i record di acquisto della tabella sottostante?

• SELECT campaign, COUNT(DISTINCT user_id) AS purchasers, SUM(purchases) AS purchases FROM amazon_attributed_events_by_traffic_time GROUP BY 1
• SELECT campaign, COUNT(DISTINCT user_id) AS purchasers, SUM(purchases) AS purchases FROM amazon_attributed_events_by_traffic_time WHERE purchases = 1 GROUP BY 1
• SELECT campaign, COUNT(DISTINCT user_id) AS purchasers, SUM(purchases) AS purchases FROM conversions GROUP BY 1

 

Per ridurre al minimo il numero di valori NULL a causa delle soglie di aggregazione, puoi:

• Usare dimensioni più specifiche nell’istruzione finale GROUP BY
• Ampliare i filtri che potrebbero essere presenti nella query
• Osservare determinate dimensioni in combinazione invece che da sole
• Ridurre la finestra temporale della query

 

Quale di queste affermazioni è falsa riguardo alla tabella amazon_attributed_events_by_conversion_time?

• Il campo delle conversioni conterrà sempre un valore pari a 1 o 0
• La finestra temporale utilizzata per la query si applicherà all’ora dell’evento di conversione
• Le conversioni incluse in questa tabella sono avvenute entro 14 giorni da un evento di traffico
• La colonna delle impressioni non deve essere utilizzata per calcolare le impressioni totali registrate nel periodo di tempo della query

 

Se vuoi saperne di più su quale prodotto o pixel sono associati ai tuoi eventi di conversione, quale campo nelle tabelle amazon_attributed_events_* devi utilizzare?

• tracked_asin
• conversion
• tracked_item
• ad_product_type

 

Per quali tipi di record di Sponsored Products saranno disponibili i dati sulla spesa?

• Record che rappresentano gli eventi di clic di Sponsored Products
• Record che rappresentano gli eventi di visualizzazione di Sponsored Products
• Record che rappresentano i dati di appartenenza a un segmento di pubblico per gli eventi di impressione di Sponsored Products
• Record che rappresentano gli eventi di impressione di Sponsored Products

 

Iris, un brand di elettronica di consumo, ha recentemente iniziato a utilizzare AMC per eseguire analisi sugli eventi correlati alle sue campagne Amazon Ads. Perché Iris dovrebbe prendere in considerazione l’utilizzo della libreria di query didattiche?

• Per trovare un elenco ricercabile di tabelle e campi di AMC disponibili per la query, inclusi gli eventi di Amazon Ads e le tabelle caricate da Iris
• Iris non dovrebbe prendere in considerazione l’utilizzo della libreria di query didattiche in quanto non si applica agli input caricati dall’inserzionista
• Per garantire il rispetto delle soglie minime di aggregazione per tutte le query
• Per risparmiare tempo e ridurre gli errori quando scrive una query SQL personalizzata da zero

 

Il campo __________ funge da indicatore di raggruppamento per l’impressione e gli eventuali clic, eventi di visualizzazione o eventi di conversione associati.

• request_tag
• conversions
• purchases
• engagement_scope

 

La tabella delle query inviate fornisce i dettagli della query eseguita e un link per scaricare il report aggregato come _______ quando è pronto.

• file PDF
• file ZIP
• file LOG
• file CSV

 

Dove puoi trovare i dettagli delle entità (Amazon DSP, annunci sponsorizzati, ecc.) collegate a un’istanza di AMC?

• Centro assistenza
• Pannello Instructional queries
• Pannello Instance info
• Pannello Documentation

 

La query didattica del percorso di conversione per gruppi di campagne considera tutti i touchpoint, ma il risultato si basa sul momento della prima impressione del gruppo di campagne.

• Vero
• Falso

 

Quali segnali non sono disponibili in AMC?

• Conversioni rilevanti per gli annunci con un periodo di riferimento di 60 giorni
• Conversioni rilevanti per gli annunci con un periodo di riferimento di 28 giorni
• Conversioni attribuite agli annunci con un periodo di riferimento di 14 giorni

 

Quali tabelle di AMC sarebbero necessarie per determinare i volumi di conversione attribuiti ad Amazon per bucket di frequenza (incluso solo il traffico Amazon DSP)?

• dsp_impressions, amazon_attributed_events_
• dsp_impressions_by_user_segments, amazon_attributed_events_
• dsp_impressions_by_matched_segments, amazon_attributed_eventi_

 

I campi relativi ai costi e alle commissioni sono sempre indicati in microcentesimi.

• Falso
• Vero

 

I report sulla performance, come quelli relativi al percorso di conversione, possono essere limitati a specifici eventi di conversione (ad esempio gli acquisti di uno specifico ASIN).

• Falso
• Vero

 

La creazione di segmenti di pubblico basati su regole utilizza un set di tabelle diverso da quelle utilizzate per i report di AMC.

• Vero
• Falso

 

Come è possibile determinare all’interno del report se i valori NULL sono il risultato di soglie di aggregazione o di un evento naturale?

• Eseguendo il report più volte e cercando una variazione nei risultati
• Controllando le soglie di aggregazione per le tabelle degli eventi nello strumento per l’esplorazione dei modelli
• I valori NULL non sono presenti naturalmente nei report a meno che la query non sia valida.
• Utilizzando l’opzione Append aggregation threshold columns in Query editor

 

AMC supporta le funzioni SQL più comuni, ma esistono alcune funzioni SQL non supportate.

• Vero
• Falso

 

Perché è considerata una best practice escludere i valori user_id NULL dalle query di copertura e frequenza?

• Copertura e frequenza non possono essere determinate con precisione per i valori user_id NULL e così il gruppo viene escluso per evitare che tali valori alterino i risultati.
• Perché i valori user_id NULL sono considerati traffico non valido nei modelli lato server post impressione.
• Sarebbe ridondante: i record con valori user_id NULL sono stati comunque rimossi prima dell’elaborazione della query.

 

Super Power Batteries, un brand di beni di consumo confezionati, ha appena iniziato a usare AMC e vuole sapere quali tabelle sono disponibili per fare query. Dove può trovare questa informazione nell’interfaccia utente di AMC?

• Instance info
• Schema explorer
• Query editor
• Submitted queries

 

Il pannello _________________ all’interno di AMC è un archivio di modelli SQL creati da Amazon e include casi d’uso associati, istruzioni e una guida per interpretare i risultati.

• Paid features
• Instructional queries
• Query editor
• Schema explorer

 

Per determinare le impressioni totali fornite in un determinato intervallo di date, puoi utilizzare dsp_impressions o dsp_views.

• Falso
• Vero

 

La funzione ___________ può essere utilizzata per aggiungere una stringa ai campi ID (come campaign_id) ed evitare così problemi di accuratezza di lettura dei valori degli ID in Excel.

• CONCAT
• SUM
• COLLECT

 

Quale di queste query esplorative ti consentirebbe di generare un elenco di tutti i contenuti creativi di Amazon DSP attivi durante la finestra temporale prescelta?

• SELECT creative, creative_id, SUM(impressions) AS impressions FROM sponsored_ads_traffic GROUP BY 1,2
• SELECT creative, creative_id, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions WHERE creative IS LIVE GROUP BY 1,2
• SELECT creative, creative_id, SUM(impressions) AS impressions FROM amazon_attributed_events_by_traffic_time GROUP BY 1,2
• SELECT creative, creative_id, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1,2

 

Se pubblichi più campagne con Amazon DSP e campagne di annunci sponsorizzati e hai raggiunto segmenti di pubblico simili, quale query può aiutarti a comprendere i percorsi di conversione dei clienti che hanno il tasso di conversione più elevato?

• Sovrapposizione di Sponsored Products e annunci display di DSP
• Percorso di conversione per gruppi di campagne
• Analisi della sovrapposizione del pubblico

 

Per quanto tempo al massimo AMC può raccogliere eventi di Amazon Ads?

• AMC raccoglie e conserva fino a 12,5 mesi di eventi
• AMC raccoglie e conserva gli eventi per sempre
• AMC raccoglie e conserva fino a un mese di eventi
• AMC raccoglie e conserva fino a 90 giorni di eventi

 

Le analisi delle sovrapposizioni consentono di generare dati confrontando diversi gruppi di valori __________ isolati e sovrapposti.

• user_id
• request_tag
• purchases
• impression_id

 

La funzione LIKE non è supportata da AMC. Quale delle seguenti funzioni supportate da AMC può essere utilizzata in sua vece?

• COLLECT
• CAST
• SIMILAR TO

 

Questa tabella contiene gli eventi relativi a impressioni e clic delle campagne Sponsored Products (SP), Sponsored Brands (SB) e Sponsored Display (SD).

• adserver_traffic
• dsp_impressions_by_user_segments:
• conversions_with_relevance
• sponsored_ads_traffic

 

Quale tabella dovresti utilizzare in una query pensata per aiutarti a scegliere nuovi segmenti di pubblico Amazon che potrebbero migliorare le performance della tua campagna in Amazon DSP?

• dsp_impressions_by_matched_segments
• dsp_audiences
• amazon_audiences
• dsp_impressions_by_user_segments

 

Che cos’è una query esplorativa?

• Una query che verifica se una specifica fonte di inventario può rivelarsi utile per i Key Performance Indicator (KPI) della campagna
• Una query che verifica se uno o più segmenti di pubblico specifici possono rivelarsi utili per i Key Performance Indicator (KPI) della campagna
• Una query che valuta l’efficacia della tua strategia di marketing; i dati di questo tipo di query possono essere utilizzati per perfezionare il tuo media mix in Amazon Ads
• Una query che serve a capire cosa è attivo nei tuoi account Amazon Ads collegati o a ottenere rapidamente gli ID delle campagne o altri valori utilizzati per filtrare un’altra query

 

Come adatteresti questa query per ottenere i dati sui costi e sulle impressioni per fonte di inventario? SELECT device_type, operating_system, SUM(total_cost)/100000 AS total_cost_dollars, ((SUM(total_cost)/100000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1,2

• SELECT supply_source, SUM(total_cost)/100000000 AS total_cost_dollars, ((SUM(total_cost)/100000000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_inventory GROUP BY 1
• SELECT supply_source, SUM(total_cost)/100000 AS total_cost_dollars, ((SUM(total_cost)/100000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1
• SELECT supply_source, SUM(total_cost)/100000 AS total_cost_dollars, ((SUM(total_cost)/100000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1,2

 

Perché questa query non è adatta per creare un segmento di pubblico basato su regole composto da chi ha completato un evento di conversione? SELECT user_id FROM conversions

• La query richiede un filtro WHERE per specificare i tipi di eventi di conversione rilevanti
• La query richiede un’istruzione GROUP BY
• La query non può includere user_id come dimensione nell’istruzione SELECT finale
• La query non utilizza una tabella specifica per il pubblico