Quale funzionalità di Google Analytics utilizza il machine learning per misurare le conversioni non osservabili direttamente?
- Definizione del modello di conversione
- Eventi di conversione
- Percorsi di conversione
- Finestra di conversione
Spiegazione:
La risposta corretta è Definizione del modello di conversione. Questa funzionalità di Google Analytics utilizza il machine learning per stimare le conversioni che non possono essere osservate direttamente, permettendo agli analisti di ottenere una comprensione più profonda del comportamento degli utenti e del loro percorso verso la conversione. Attraverso il machine learning, Google Analytics è in grado di analizzare una vasta quantità di dati per identificare schemi e tendenze nei comportamenti degli utenti, il che consente di definire un modello che stima come e quando avvengono le conversioni. Questa stima è particolarmente utile in scenari in cui le conversioni si verificano in modo intermittente o in cui le interazioni degli utenti non possono essere facilmente tracciate attraverso metodi tradizionali. Inoltre, la definizione del modello di conversione aiuta a ottimizzare le strategie di marketing, fornendo informazioni su quali canali o campagne sono più efficaci nel guidare le conversioni. In questo modo, le aziende possono allocare le risorse in modo più efficace e massimizzare il ritorno sugli investimenti, migliorando complessivamente le loro prestazioni di marketing.