Vicen Martinez

Perché conviene usare Google Analytics per Firebase invece di Google Analytics 4, considerando che lo stesso SDK è alla base delle due esperienze?

• Gli sviluppatori di app dovrebbero usare Google Analytics per Firebase perché è specifico per le app e semplifica il processo di definizione di link diretti.
• Anche se lo stesso SDK è alla base delle due esperienze, gli analisti preferiscono usare Google Analytics per Firebase per via degli strumenti di generazione dei report e della migliore interfaccia utente.
• A differenza di Google Analytics 4, Google Analytics per Firebase è conforme alle normative sulla privacy specifiche per gli sviluppatori di app; per questo è una piattaforma più utile in alcuni casi.
• Per i professionisti del marketing che collaborano con clienti i cui consumatori usano prevalentemente dispositivi Android potrebbe essere preferibile usare Google Analytics per Firebase.

 

Un cliente vuole testare gli esperimenti geografici senza cookie. Qual è un vantaggio di questo test?

• È facile da implementare ed eseguire.
• Richiede dati a livello utente per l’esperimento.
• È adatto alla maggior parte dei clienti e consente di ottenere risultati rapidamente.
• Non si basa sul monitoraggio dei dati tra siti.

 

Quali soluzioni durature possono essere implementate oggi dalla maggior parte dei clienti per migliorare la propria strategia di marketing? Seleziona tre risposte.

• Google Firestack, Universal Analytics e modalità di consenso
• Conversioni avanzate, Universal Analytics e modalità di consenso
• Conversioni avanzate, Google Analytics 4 e modalità di consenso
• Modalità di consenso, conversioni avanzate e Google Firestack

 

Un cliente vuole provare una nuova strategia di comunicazione basata sulla privacy e sta cercando un modo di verificarne l’efficacia. Quale test consiglieresti?

• Usare il gruppo sperimentale Isolamento per verificare la nuova strategia di comunicazione, mentre il gruppo di controllo rimane lo stesso.
• Usare Congelamento con il budget del gruppo sperimentale della nuova strategia di comunicazione, mentre il gruppo di controllo rimane lo stesso.
• Usare il gruppo sperimentale Incremento per aumentare il budget nella nuova strategia di comunicazione, mentre il gruppo di controllo rimane lo stesso.
• Usare il gruppo sperimentale 5% per testare gli aumenti graduali del budget nella nuova strategia di comunicazione, mentre il gruppo di controllo rimane lo stesso.

 

Quale dei seguenti è un motivo che differenzia la definizione di modelli di machine learning di Google da altre proposte con priorità alla privacy?

• Le campagne display e video di Google usano i dati di canali e posizionamenti dei concorrenti affinché gli algoritmi abbiano informazioni sufficienti per un buon rendimento.
• La base di utenti di Google che hanno eseguito l’accesso consente ai modelli di continuare a funzionare a prescindere dai cookie e da altri identificatori.
• Quando gli utenti accettano i cookie di un determinato sito, il machine learning di Google può utilizzare i cookie di terze parti come input anche se sono deprecati.
• I dati di machine learning di Google possono essere esportati dalle piattaforme ed essere utilizzati per raccogliere approfondimenti utili per i team di marketing.

 

Quali sono i vantaggi principali di Google AI in un contesto di privacy in evoluzione? Seleziona due risposte.

• Aiuta i professionisti del marketing a creare profili di informazioni sui consumatori 1:1 per aumentarne il coinvolgimento.
• Aiuta i professionisti del marketing a raccogliere risorse per i dati proprietari utilizzate per le loro iniziative di marketing.
• Aiuta i professionisti del marketing a raggiungere segmenti di pubblico qualificati, anche se alcuni indicatori sono limitati.
• Aiuta i professionisti del marketing a comprendere il rendimento qualora non possano vedere il percorso tra le interazioni con l’annuncio e le conversioni.